Entdecke die zentralen Bausteine moderner KI-Agenten – vom Modell über Tools, MCP und Memory bis zu Multi-Agent-Systemen, Evaluation und Governance.
Wähle einen Bereich, um die relevanten Komponenten hervorzuheben.
Versteht Aufgaben, erzeugt Entscheidungen, strukturiert Tool-Aufrufe und interpretiert Ergebnisse.
Mehrstufiger Ablauf aus Wahrnehmen, Entscheiden, Handeln, Beobachten und Anpassen.
Zerlegt komplexe Ziele in Teilaufgaben und passt Pläne bei neuen Informationen an.
Instruktionen, Nachrichten, Tool-Ergebnisse, Dateien und weitere Informationen für Entscheidungen.
Kurz- oder langfristiger Speicher für Zustand, Erfahrung, Wissen und wiederkehrende Informationen.
Dynamisches Retrieval, bei dem der Agent entscheidet, wann und welche Quellen abgefragt werden.
Verbindet das Modell mit Funktionen, APIs, Datenbanken, Browsern und Unternehmenssystemen.
Strukturierter Aufruf klar definierter Funktionen mit typisierten Parametern.
Offenes Protokoll für die Verbindung von KI-Anwendungen mit Tools, Daten und externen Funktionen.
Steuert, welcher Agent wann arbeitet, welche Informationen er erhält und wann Aufgaben übergeben werden.
Wählt passend zur Aufgabe Agent, Modell, Tool oder Provider aus.
Übergeben Aufgaben, Kontext und Verantwortung kontrolliert zwischen spezialisierten Agenten.
Macht Agentenschritte, Tool Calls, Fehler, Kosten, Latenz und Handoffs nachvollziehbar.
Misst Task Success, Tool-Auswahl, Robustheit, Fehlerbehandlung und Systemqualität.
Definiert Identität, Berechtigungen, Freigaben, Grenzen und menschliche Kontrolle.
Wenn eine Aufgabe mehrere dynamische Schritte benötigt, der genaue Ablauf nicht vollständig vorhersehbar ist und Tools flexibel ausgewählt werden müssen.
Wenn Regeln, Eingaben und Aktionen klar definiert sind, ist deterministische Automatisierung oft einfacher, günstiger und zuverlässiger.